Recursive Superintelligence собрал $650 млн на ИИ для ИИ

$650 млн на старте.

Ричард Сочер, бывший глава You.com и один из самых заметных исследователей ИИ из старой волны, запускает Recursive Superintelligence.

Задача у компании амбициозная даже по меркам индустрии, которая давно перестала стесняться громких формулировок:

построить систему, способную улучшать саму себя без постоянного участия человека.

Если убрать красивую упаковку, ставка сделана на автоматизацию самого дорогого и медленного участка ИИ-гонки, а именно исследований.

Не просто попросить модель переписать код, а замкнуть весь цикл:

найти слабое место, выдвинуть гипотезу, собрать вариант улучшения, прогнать проверку и сохранить удачные изменения.

У DeepMind похожая логика уже сработала в играх через self-play, а у OpenAI и Anthropic автоматизация давно съедает всё больше внутренней исследовательской рутины.

Сочер хочет довести эту идею до уровня лаборатории, где ИИ становится собственным младшим, а затем и старшим научным сотрудником.

Что делает Recursive Superintelligence Компания описывает свой подход как «рекурсивное самоулучшение».

Модель должна сама находить свои ограничения, предлагать способ их обойти, тестировать результат и при необходимости менять собственную архитектуру.

Это одна из старых мечт ИИ-исследований, о которой говорят десятилетиями, но реальных систем такого класса индустрия до сих пор

не показала.

Отдельный акцент сделан на «открытой эволюции систем».

Идея простая:

не держать модель внутри фиксированного набора задач, а заставить её постоянно адаптироваться в среде конкуренции, где другие модели атакуют, ломают и вынуждают искать новые стратегии.

По сути, это перенос биологической эволюции и self-play в разработку ИИ.

Метод знакомый.

AlphaGo и AlphaZero росли именно на игре против самих себя, только Сочер

пытается применить тот же принцип не к шашкам и го, а к самим исследованиям.

Звучит как научная фантастика, но экономическая логика у проекта приземлённая.

Сегодня главный дефицит в ИИ не идеи и даже не деньги, а люди, которые умеют превращать одно в другое.

Если часть исследовательского цикла реально автоматизировать, следующее бутылочное горлышко быстро сместится к вычислениям.

И это хорошо совпадает с тем, как уже живут крупные лаборатории, где стоимость одного тренировочного прогона давно измеряется миллионами долларов.

Кто работает в команде Recursive Superintelligence Сочер собрал состав, который инвесторы любят почти так же сильно, как слово «AGI».

В команде есть бывшие исследователи Google DeepMind и OpenAI, включая Тима Роктешеля, занимавшегося самообучением и «открытыми мирами», а также Джоша Тобина, одного из участников развития Codex.

Для рынка это сигнал понятный:

проект пытается выглядеть не как ещё один интерфейс к чужой модели, а как полноценная исследовательская лаборатория.

У Сочера есть и собственный кредит доверия.

Ещё до You.com он основал MetaMind, которую Salesforce купила в 2016 году.

Это важная деталь, потому что нынешний бум переполнен основателями, умеющими хорошо продавать мечту, но не всегда способными довести сложную ИИ-команду до работающего продукта.

Здесь хотя бы есть человек, который уже проходил оба этапа.

Когда выйдет первый продукт Recursive Superintelligence Сочер

обещает коммерческий релиз «через кварталы, а не годы».

Это прагматичный ход.

Инвесторы больше не готовы бесконечно финансировать чистую науку под рассказы о далёком сверхинтеллекте.

После бума 2023-2025 годов рынок быстро научился задавать неприятный вопрос:

где выручка.

Поэтому Recursive Superintelligence с самого начала продаёт себя как лабораторию с продуктовым выходом, а не как клуб по обсуждению будущего человечества.

Скорее всего, первым появится не «самоулучшающийся разум» в полном смысле, а инструмент для автоматизации отдельных кусков R&D:

генерации экспериментов, оценки архитектур, поиска ошибок в обучении или внутреннего red teaming.

Так стартапу будет проще показать метрики и не утонуть в собственных обещаниях.

Полностью автономный цикл исследований звучит эффектно, но индустрия обычно приходит к таким вещам через скучные промежуточные версии.

Если компания уложится в собственный график, первый продукт выйдет до конца 2026 года.

Сообщает itzine.ru

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ новости часа

• "Продолжаю верить в справедливость и закон". Владислав Бакальчук раскрыл детали судебных разбирательств с бывшей женой Татьяной Ким...
• В Курской области выявили 28 случаев фиктивной регистрации иностранных граждан...
• Принц Гарри и Меган Маркл не могут найти дом после переезда в США...
• Депутат Нилов: у пенсионеров-должников могут удержать до 70% пенсии...
• "Помните про Гитлера". Ксения Собчак заявила, что не любит домашних животных...
• «Это вам не Нива»: Рендерные снимки 5-дверной Suzuki Jimny привели автомобилистов в восторг...